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KOMMUNAL-IT · LÖSUNGSLANDSCHAFT

Lösungslandschaft: KI in Kommunen

KI-Dienste benötigen mehr als ein Modell: Der kanonische KI-/RAG-Katalog bildet jetzt Plattform- und Retrieval-Optionen ab; Identitäten, Logging, Compute, Backup und kontrollierte Datenquellen bleiben gleichwertige Betriebsschichten.

Einordnungsregel

KI-/RAG-Produkte werden als Plattformbausteine eingeordnet, nicht als pauschale Modell- oder Copilot-Empfehlung. Datenrechte, Hosting, Evaluation, Security und Exit bleiben Auswahlkriterien.

Keine Produktempfehlung und keine Rangfolge.

Die Seite verbindet Projektanforderungen mit bereits gepflegten Produkt- und Herstellerdaten. Ob ein Produkt passt, muss über Anforderungen, Finder, Vergleich, Herstellerquellen und einen eigenen Pilot-/Beschaffungsprozess geprüft werden.

Direkt im Katalog

KI-/RAG-Plattform und Retrieval

Der kanonische KI-/RAG-Katalog trennt Managed-RAG-, Cloud-AI- und souveräne/self-hosted Plattformklassen und bewertet Berechtigungen, Netzpfade und Evaluation.

Im Projekt prüfen
  • Hostingmodell
  • Datenverarbeitung
  • Modell-/Provider-Wechsel
  • RAG-Quellen
  • Quell-ACLs
  • Evaluation
  • Prompt-/Output-Schutz
KATALOGBEISPIELEKeine Rangfolge · vorhandene Produktdaten
Angrenzend abgedeckt

Security, Logging & Detection

SIEM/EDR und Endpoint-Security helfen, Zugriffe, technische Identitäten und auffällige Aktivitäten rund um KI-Dienste zu überwachen.

Im Projekt prüfen
  • Audit-Logs
  • Service-Identitäten
  • Endpoint-Schutz
  • Alarmierung
  • Retention
KATALOGBEISPIELEKeine Rangfolge · vorhandene Produktdaten
Angrenzend abgedeckt

Compute & Plattform

On-Prem- oder hybride KI-Workloads brauchen belastbar dimensionierte Compute- und Virtualisierungsplattformen. Die vorhandenen Server-/Hyper-V-Kataloge bilden nur diese Basisschicht ab.

Im Projekt prüfen
  • CPU/GPU/RAM-Bedarf
  • HA
  • Netzwerk
  • Storage
  • Betriebsmodell
Angrenzend abgedeckt

Backup & Recovery

Modelle sind oft ersetzbar, Wissensquellen, Konfiguration, Vektordatenbanken und Integrationen dagegen nicht. Diese Zustände benötigen einen Recovery-Pfad.

Im Projekt prüfen
  • Datenquellen
  • Konfiguration
  • Secrets
  • Vektordatenbank
  • Restore-Test
KATALOGBEISPIELEKeine Rangfolge · vorhandene Produktdaten
AUSWAHL-GATES

Vor einer Produktentscheidung

  • KI-Produktwahl erst nach festgelegtem Use Case, Schutzbedarf und Hostingmodell.
  • Keine pauschale technische Identität mit Vollzugriff auf alle Wissensquellen.
  • Qualität und Quellenbezug müssen mit einem repräsentativen Testkorpus messbar sein.
  • Produkt- und Plattformwahl nur mit repräsentativem Testkorpus, Berechtigungstests und dokumentiertem Exit-/Lifecycle-Pfad.